中科大AI造物大赛开启科研新纪元

　中安在线客户端讯 《考工记》有言：“知者创物，巧者述之，守之世，谓之工。”在漫长的农业与手工业时代，造物是一件“手搓”的事。一代代匠人用双手试探材料的边界，用毕生经验换取一寸寸的工艺精进。造物，是一条漫长而孤独的路。

　　而今，这一切正在被改写。

　　中国科学技术大学科学智能物质创制中心发起全球首个AI造物大赛，面向全球科研工作者、青年创客免费开放算力与自动化实验资源，用AI重新定义“造物”的边界。

　　一根竹子挑起万亿双赛道

　　在多数人的印象中，一根竹子提升身价最快的方法是制作成工艺品。然而在中国科学技术大学先进技术研究院研究员李闯的世界中，竹子不仅仅是竹子，还可能蜕变为可降解包装、动力电池的高性能材料。

　　“魔法师”李闯研究的核心目标，是把看似普通的竹子，转化为钠离子电池的核心材料——负极硬炭材料。

　　新材料的发现与研发，就像在茫茫宇宙中大海捞针，主要依赖科学工作者的直觉、经验与数以万计的试错法实验。

　　“以前，研发生物基材料就像开盲盒，靠大量试错碰运气，效率低、成本高。现在，团队借助AI大模型就能实现从盲目试错到精准设计的跨越。”李闯说。

　　李闯团队以竹子为原料，成功研发出高性能硬碳负极材料。作为电池关键组件之一，硬碳负极不仅需具备良好的离子传输能力和低温适应性，还必须在极端工况下保持结构稳定，以防止容量衰减和内阻增大。

　　在李闯看来，AI就像是一位科研合伙人，把科研人员从重复、耗时的工作里解放出来，让原本需要几年、十几年的科研突破时间上大幅缩短、更快落地。

　　人工智能与科学研究的“牵手”，正擦出全新的火花。

　　中国科学技术大学科学智能物质创制中心打造的“灵境造物”是全国首个全栈国产、自主可控的全流程智能科研平台，打通“需求理解—文献阅读—自动计算—机器实验—迭代优化”科研链路，沉淀超千项标准化可复用科研技能，可统一调度科学大模型、自动化实验产线、多类表征测试设备等资源，以云服务模式一键部署，无需自建昂贵研发系统，大幅降低AI材料创新门槛，在消防阻燃、动力电池、多目标复合新材料等场景完成实战验证。一线科研人员、青年学者和中小企业研发团队都能云端调用全套智能科研能力，真正实现“一人造物”，进而走向“一人创业”。

　　一场“造物主”的召集令

　　李闯的故事，正是AI造物大赛想要点燃的万千火种之一。

　　这场大赛依托中智能科学家系统与“灵境造物”，赛事设置生命健康、能源材料、先进高分子、环境催化、核能等18个前沿赛道，面向全球科研工作者、青年创客免费开放算力与自动化实验资源，以知识平权、创新平权、创业平权为核心宗旨，打破“知识孤岛”“能力孤岛”“资源孤岛”，为跨学科青年人才搭建零门槛创新实践平台。

　　赛事启动以来，吸引了来自高校、科研院所及创新团队的广泛关注，共有近30所高校/科研机构、近50支参赛团队、130+名选手参与，覆盖人工智能、生命科学、材料科学、计算机等多个领域，形成了多学科交叉融合的参赛格局。

　　AI造物大赛不是一次传统的实验竞赛，而是一场关于“创造”的思维实验，是化学新纪元的预演。

　　“材料研发正告别“小作坊”，走向“大胆假设、机器求证、理实迭代”的工业化科研新阶段，科学大模型、科技语料库、自主实验室正成为国家核心科研基础设施。AI赋能材料科学走出实验室，产业需求成为智能科研最强牵引。”中国科学院院士杨金龙指出，AI造物大赛打破知识、能力与资源孤岛，实现知识平权、创新平权、创业平权。

　　一场科学研究范式革命

　　AI造物大赛远不止于一场赛事，而是一场深刻的科研范式革命。

　　“过去，科研效率的天花板往往由硬件条件、团队规模和人工经验决定。手动筛选文献、逐行调试代码、反复修改稿件等环节耗费的时间与精力，直接限制了创新产出的上限。”李闯说，AI让科研从资源依赖转向能力驱动，从海量文献的快速梳理到复杂实验数据的智能分析，它不是简单地加快速度，而是系统性地重构了整个工作链条。

　　“知识平权不仅推动科研工作者站得更高、跑得更快，还让产学研方向更准。”李闯说。

　　安徽大学人工智能学院教授叶盛，从编程世界转身闯入蛋白设计领域，用“AI钥匙”打开了多功能分子创制的新路径。

　　“过去，一项前沿生物医药研究，往往需要结构生物学家、计算化学家、药理学家以及实验团队长期协作，还需要昂贵设备、超算资源和巨额投入。”叶盛坦言，现在AI正在改变这一切。

　　“这本质上是一种创新平权。”叶盛说，今后，即便没有充足经费、高端设备，依托普惠大模型、共享自动化实验平台，普通高校的青年学子、中小企业的研发人员，甚至只是心怀热爱与奇思妙想的年轻人，都能平等站在创新的起跑线上，真正参与到最前沿的科研探索中。

　　他相信，未来会出现越来越多“One Person Creator”甚至“One Person Company”——一个人提出问题，用AI完成设计，通过共享实验平台完成验证，再推动成果转化。

　　“未来真正的竞争，可能不再是谁拥有更多资源，而是谁能更快创造出新的功能分子。”在叶盛看来，AI正在重新定义“创新”本身，“创新，不再只是少数顶尖机构的特权，而是每一个敢于跨界、敢于提出问题的人，都有机会参与其中。”（记者 徐慧媛 实习生 黄幸乐）